Inteligencia artificial para un reciclaje efectivo
En Plyzer la curiosidad es tan importante como el conocimiento. Para alimentar el desarrollo de nuestros algoritmos de inteligencia artificial (IA), el equipo de Plyzer está siempre atento a las novedades del sector.
Conocer mejor la tecnología que se aplica en los campos de la automoción, la medicina o en procesos industriales aporta creatividad y enriquece nuestra manera de trabajar. Por este motivo, no dudamos en invitar a nuestras oficinas a los responsables del proyecto AÏTI, de PICVISA, centrado en cómo la IA mejora los procesos de reciclaje.
Según datos de la ONU, cada minuto se compran un millón de botellas de plástico en el mundo y, al año, se usan 500.000 millones de bolsas. Lo peor es que ocho millones de toneladas de este material acaba en los océanos cada año, amenazando, entre otros, a la vida marina.
Silvia Trillo, Silvia Gregorini, Gracie Glowiak y Luis Seguí pasaron un rato con nosotros explicándonos su proyecto. Ante la urgencia de optimizar el reciclaje de residuos, conocimos cómo unidades robóticas y algoritmos de IA resultan clave en la automatización de tareas manuales, de poco valor añadido, y aumentando de un 30% la eficiencia de estos procesos.
Aparentemente lejano a nuestra herramienta de business intelligence y de monitorización de productos, Plyzer Intelligence, el proyecto AÏTI cuenta con algoritmos y modelos de entrenamiento parecidos. En ambos casos las técnicas de reconocimiento de imágenes para identificar productos son imprescindibles y determinantes para obtener resultados y permitir la toma de decisiones.
Conocer mejor la tecnología que se aplica en los campos de la automoción, la medicina o en procesos industriales aporta creatividad y enriquece nuestra manera de trabajar. Por este motivo, no dudamos en invitar a nuestras oficinas a los responsables del proyecto AÏTI, de PICVISA, centrado en cómo la IA mejora los procesos de reciclaje.
Según datos de la ONU, cada minuto se compran un millón de botellas de plástico en el mundo y, al año, se usan 500.000 millones de bolsas. Lo peor es que ocho millones de toneladas de este material acaba en los océanos cada año, amenazando, entre otros, a la vida marina.
Silvia Trillo, Silvia Gregorini, Gracie Glowiak y Luis Seguí pasaron un rato con nosotros explicándonos su proyecto. Ante la urgencia de optimizar el reciclaje de residuos, conocimos cómo unidades robóticas y algoritmos de IA resultan clave en la automatización de tareas manuales, de poco valor añadido, y aumentando de un 30% la eficiencia de estos procesos.
Aparentemente lejano a nuestra herramienta de business intelligence y de monitorización de productos, Plyzer Intelligence, el proyecto AÏTI cuenta con algoritmos y modelos de entrenamiento parecidos. En ambos casos las técnicas de reconocimiento de imágenes para identificar productos son imprescindibles y determinantes para obtener resultados y permitir la toma de decisiones.